近期，作为2026 Inclusion·外滩大会的重要分论坛，“AI拓境论坛”在上海黄浦世博园区盛大举行。论坛发布了《2026年AI能源实践应用案例入围名单》，国家电投集团能研院（上海成套院）报送的“基于多模态大模型与RAG技术的新能源技术监督智能体建模与应用”成功入选。

该案例由中国能源报联合中国信息通信研究院，面向全行业公开征集，覆盖发电、电网、储能、电力交易、算电协同、设备制造等方向；经组委会多轮专家评审、综合审定，从众多头部能源企业、互联网科技企业和科研院所申报项目中择优遴选，最终仅40个项目入选，筛选标准严、竞争性强、场景落地要求高。能研院（上海成套院）成果脱颖而出，成为新能源领域人工智能应用的重要代表性成果。

我院新能源技术监督智能体入围AI能源实践应用案例

痛点破解：直面新能源场站“散、远、多”难题

作为国家电投集团非核产业主要专业支撑机构，能研院（上海成套院）直面新能源场站“散、远、多”带来的技术监督痛点：标准版本杂、报告审查重、事故案例散、经验传承难、人工成本高。能研院（上海成套院）立足真实业务场景，研发新能源场站技术监督管理Agent智能体，推动技术监督从“经验驱动、人工执行”转向“标准驱动、智能赋能、人机协同”。

该智能体以多模态大模型与检索增强生成（RAG）技术为核心，构建“意图解析—知识检索—推理增强—决策输出”闭环框架，建成法规标准库、历史案例库、专家经验库，沉淀标准规程、历史报告、专家判断逻辑等知识信息20余万条，实现国家与行业标准、集团规程的秒级检索与精准定位。

新能源技术监督智能体逻辑架构图

应用落地：六大核心场景全面跑通

围绕技术监督核心业务，智能体已跑通六大场景：规程标准查询索引、技术文件审查建议、历史事故案例检索、监督检查重点指引、输图隐患对标排查、技术监督报告自动生成。在渝水、新干七琴城上等新能源技术监督项目中开展验证应用。

智能体在现场实际应用效果图

同时，能研院（上海成套院）构建了“人在回路”的协同机制。监督人员审核、修正智能体输出，系统再将标准引用、现场数据、整改报告解析为结构化数据，反哺知识库与问题库，实现“应用数据—生成数据—知识资产”的持续进化。目前，系统已对风电、光伏、储能5000余条监督问题开展多维度统计分析，为识别管理薄弱环节、精准配置监督资源、挖掘技改需求提供数据支撑。

新能源技术监督智能体围绕业务核心环节的价值流赋能

该项目已申请发明专利5项，发表录用论文若干，成果先后获集团公司管理创新论文一等奖、能研院（上海成套院）管理创新成果一等奖、青年创新大赛一等奖，并被集团官方新闻、行业权威媒体宣传报道。下一步，技术团队将持续迭代新能源技术监督智能体：深化多模型对比寻优，拓展图像、语音、试验数据多模态融合，探索AR装备+Agent，向智慧运维等领域延伸，服务集团新能源资产精益化管理和新型电力系统建设。

拓展阅读

本届论坛以“人工智能开拓能源新边际”为主题，汇聚了来自算力和电力领域的政府相关机构、院士专家、能源行业龙头企业、AI技术领军企业、科研院所、协会机构及行业用户，围绕AI+能源、算力+电力双向融合赛道的前沿趋势、技术突破、场景落地及产业生态展开高层次对话。

中国工程院院士凌文教授在大会上做主旨报告

论坛上，中国能源报联合中国信息通信研究院、蚂蚁数科发布《AI+能源实践应用研究报告》。报告面向全行业公开征集实践项目，经层层选拔，筛选得到《AI能源实践应用案例》。同时《报告》指出，能源垂类大模型、物理AI、智能体、云边端协同，正成为人工智能与能源深度融合的关键支撑；新能源场站智能运维、隐患识别等，已成为AI落地最活跃的方向之一。

未来展望：向更深层次AI+能源迈进

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能研院（上海成套院）的成果入选，不仅是对新能源技术监督共性难题的针对性破解，也体现了我院在“AI+能源”领域从概念验证迈向生产辅助、从单点工具走向业务闭环的实际作为。下一步，能研院（上海成套院）将继续以场景为牵引、以数据为底座，把AI能力沉到设备、沉到场站、沉到一线，为新型电力系统建设提供可落地、可复用、可持续迭代的数智化支撑。面向未来，我们致力于利用好“AI+能源”方法，助力构建更加安全、高效、绿色的新型电力系统生态！（战新产业部  李诚信 韩朝斌）